2026-04-21 11:35:25

AMD X3D AI 性能实测:8 核暴打 16 核,游戏外领先高达 88%

摘要
4 月 21 日消息:据 GiggleHD 实际测试,AMD X3D 处理器在 RAG(检索增强生成)AI 基准测试中展现出远超预期的性能表现——最高领...

4 月 21 日消息:据 GiggleHD 实际测试,AMD X3D 处理器在 RAG(检索增强生成)AI 基准测试中展现出远超预期的性能表现——最高领先非 X3D 芯片达 88%。

RAG AI通过外部向量数据库检索信息来增强大模型的回答质量,与纯LLM推理不同,向量搜索的大量计算负载落在CPU而非GPU上。

随着Agentic AI工作负载的推进,搜索驱动的任务流越来越多,CPU的延迟瓶颈问题日益突出。

HNSW(分层可导航小世界)搜索算法就是典型例子,在GPU执行LLM推理的同时,CPU负责图检索,更大的缓存意味着更短的检索时间。

GiggleHD使用开源的X3D RAG基准测试,针对个人PC和小团队单节点场景(约100K-200K向量),对AMD锐龙9000X3D系列及多款非X3D芯片进行了实测。

AMD X3D AI 性能实测:8 核暴打 16 核,游戏外领先高达 88%

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结果显示,在100K向量批量搜索中,X3D CPU最高比非X3D芯片快88%;在200K向量测试中,同为8核的锐龙7 9850X3D比锐龙7 9700X快50%以上,且8核X3D芯片的速度超过了16核的锐龙9 9950X。

AMD X3D AI 性能实测:8 核暴打 16 核,游戏外领先高达 88%

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索引构建方面,100K向量测试时间缩短50%,200K向量缩短39%,并发RAG吞吐量同样由X3D芯片领跑。

AMD X3D AI 性能实测:8 核暴打 16 核,游戏外领先高达 88%

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差距较小的项目是TTFT(首Token时间)吞吐量,因为该任务主要依赖GPU而非CPU。

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