腾讯混元翻译模型 Hy-MT2 开源：支持手机本地部署，离线也能用

5 月 21 日消息：腾讯混元正式开源新一代多语言翻译模型「Hy-MT2」，同步上线「腾讯 Hy 翻译」小程序；iOS 与安卓 APP 即将推出，支持端侧本地推理。

Hy-MT2包含1.8B、7B、30B-A3B三种规格，均支持33种语言互译及5种民族语言/方言互译，在通用翻译、专业领域、真实场景与指令遵循能力上全面提升。

其中7B与30B-A3B在翻译任务上达到开源模型领先水平，超越多款同类型大参数量模型；1.8B轻量版效果优于主流商业API。

该模型采用AngelSlim 1.25-bit极致量化技术，1.8B版本仅需440MB存储空间，可在手机等终端本地部署，推理速度较上一代提升1.5倍。

30B-A3B采用混合专家架构，在提升容量的同时控制推理开销。

Hy-MT2在FLORES-200、DomainMTBench、IFMTBench等多项基准测试中表现接近或超越行业顶尖闭源模型，专业领域与真实场景翻译能力显著增强。

模型已在GitHub、Hugging Face、ModelScope等平台开放，兼容多品牌芯片与硬件环境。

腾讯Hy翻译小程序支持联网高速翻译与离线模式，可自定义翻译风格，满足多场景跨语言沟通需求。

体验链接和开源地址：

HuggingFace

Modelscope

Hy-MT2Github

腾讯云

腾讯混元官网