什么是 NemoClaw？深度解析其核心技术原理与应用

什么是NemoClaw？

2026 年 GTC 大会上，辉达 NVIDIA 投下了一枚震撼弹：将在全球盛行龙虾的背景下，推出全球首款企业级的 AI 代理作业系统——「NemoClaw」。

从OpenClaw 到NemoClaw

要理解NemoClaw，必须先从2025 年席卷开发者社群的开源专案OpenClaw 谈起。OpenClaw 证明AI不仅能回答问题，还能像人类一样操控浏览器、撰写并执行程序代码、甚至自主管理档案系统。

然而，开源工具虽然能带给一般民众方便，但位于企业而言，却隐藏着不可控、不安全、不够隐私等风险，正因此辉达决定亲自入局，打造属于企业的AI 代理。

代理作业系统

NemoClaw 并非是独立的模型或APP，而是类似Windows、Linux 等作业系统的存在，不过传统的作业系统管理的是硬件资源与人类指令，而NemoClaw 的Agentic OS 则管理着数字劳动力。

Agentic OS 中，AI 不再是被动等待指令的角色，而是能够主动处理事务的助理，无论是要进行财务分析还是进行供应链优化，都可以透过NemoClaw 自动完成。

NemoClaw 技术核心

看完NemoClaw 的概念后还是需要回到最基本的问题：辉达怎么解决AI Agent 的安全性与精准度问题？

NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell 是专门为AI Agent 执行环境，优势在于：

Security Enclave

如果说OpenShell 是试验场，那么Security Enclave 就是企业在使用AI 代理时的守门员，辉达透过硬体加密技术结合AI 管理能有效避免NemoClaw 读取过多资料。

在使用NemoClaw 的过程中，人类可以透过后台设定替不同的AI 代理分配极其细致的权限，例如处理财务的AI 就仅能读取财报资料，而不能取得任何人力资源相关的数据。

企业未来的运作成本

2026 GTC 大会上，黄仁勋不仅谈论晶片，更花了大量的时间解释推论经济学，也就是企业在未来不再需要花费大量成本购买软体授权，取而代之的是大量的Token 成本。

在可预见的未来中，当企业引入NemoClaw 后，凡是需要利用到AI 代理的地方，必定需要支付与AI 对话所产生的Token 费用，或许这会是未来会计帐上的新项目： AI 预算。

从SaaS 转向AaaS

黄仁勋在会中强调，我们正从软体即服务时代跨入代理即服务时代，未来企业所需要的人才，或许不是最顶尖的技术人员，而是最懂得如何管理AI、利用AI 的员工。

而企业若想压低成本，就势必需要降低Token 的磨损，因此如何在对话量最少的情况下产生最大的效益，将会是企业在未来最需要考虑的问题。