声明：本文源自微信公众号新莓，作者：程佳，授权站长之家转载发布。
小鹿向新莓回忆起不久前的一场AI小事故，仍然心有余悸。
小鹿在北京一家媒体负责运营，一个人管理着三个账号。她对没有用上AI智能体之前的生活有一个精准的形容，「每一项工作都不难，但加在一起就是搞死人。」刷信息流找热点、汇总写文案、配图发布、回复评论……每天循环往复，停不下来。
「龙虾」的出现，一定程度上让她从这种琐碎和重复中解放出来，但同时也给她带来灾难。
前段时间，小鹿养的「虾」追了一个敏感热点，自动发出去了，结果触发「无形的手」干预，当天不仅帖子被删，账号也被限流三天。
小鹿不是个例。养一只「虾」，正在成为越来越多打工人的常态，因此也产生新的日常开销，甚至新的风险和成本。
国盛证券研报数据报道，一只「勤奋的虾」，每天的Token开销可以轻松达到数百元。
陈博掰着手指算过自己的账:「月均开支稳定在两三千，高频月份冲到四千出头。模型API占大头，其次是云服务器的算力费用，硬件折旧还没算进去。」但他对这笔钱的态度很坦然:「如果请实习生，最少三千块，还得花时间带。虾不用带节约沟通成本，甚至白天黑夜都能干。」
这笔账能不能算赢，很大程度上取决于用的模型。
根据llm-stats.com的追踪数据，GPT-4级别的API推理单价从2023年初约每百万Token30美元，三年间已降至不足1美元。但各模型之间的定价与能力差距仍然显著，其中顶级国际模型如Claude Opus4.6、GPT-5.4，每百万Token输入约108至180元人民币;国产主流旗舰在8至15元之间;优化过的轻量级模型，则低至每百万Token1至4元。
值得注意的是，OpenRouter显示，本月消耗量排名靠前的Qwen3.6Plus（free）和Step3.5Flash(free)，都依托免费或极低价格驱动了大量调用，说明性价比已成为决定流量分布的核心变量。
资深开发者和AI从业者花叔在《OpenClaw橙皮书:从入门到精通》中也提及如何「成本控制」，「从Claude Sonnet切换到『Sonnet→Haiku→DeepSeek』三级Fallback链，可以降低80%—95%的API成本。大部分简单任务（问候、查天气、简单查询）会自动走最便宜的模型，只有复杂任务才会用到主力模型。」
来源:《OpenClaw橙皮书:从入门到精通》
换言之，对于Token高消耗使用者来说，「分层使用」势在必行。
陈博最初全程使用Claude Sonnet，两个月后一算账，发现近一半的简单任务用更便宜的DeepSeek就足够了，开始分层之后账单立减一半。
他给任务定了明确的触发规则，日常的代码注释、文件整理、日志分析，用DeepSeek V3.2，够快够便宜;需要多步推理的代码review，用Claude Sonnet，在工具调用和指令遵循上更稳，一次跑对比反复返工要值钱得多;遇到系统架构设计才切Claude Opus，答错了代价很高，费用会剧增。
张恒则按文档长度分模型使用，像短任务处理就用DeepSeek，整份研报处理则用Kimi，「200K上下文是Kimi的核心优势，一份研报塞进去不用分段」。而需要复杂推理任务时，张恒会手动切Claude Sonnet，「只订阅了Claude的pro会员，所以平时会省着用。」
但就在用户努力压低成本的同时，价格正在从另一侧悄悄上涨。
3月18日，阿里云宣布将平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%至34%，文件存储CPFS同步上涨30%;百度智能云当日跟进，AI算力相关产品上调5%至30%，并行文件存储涨约30%，两家新价格均于4月18日起生效。再往前，腾讯云已大幅上调混元系列模型价格，其中混元HY2.0Instruct模型输入价格上调了463%。
显而易见，这不是个别企业的定价调整，而是一场有结构性根源的全行业转向。
中信建投证券计算机行业首席分析师指出，Token调用量暴涨直接推高算力需求，多模态生成技术进一步加速了这一趋势。「以多模态生成为例，生成1分钟视频需消耗约10万亿Token，而国产视频模型的价格已低至0.5至10元/5秒，商业化落地加速，算力供需失衡持续加剧。」
国联民生证券在研报中更是一针见血地指出，「本次涨价标志着二十年来云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破。一旦云服务商在某一服务上成功提价而未引起大规模客户流失，第二次、第三次涨价就会变得更容易。」
这意味着，用户在模型侧省下来的钱正在被算力侧悄悄补收回去。而养虾的账，未来只会越来越难算。
龙虾淘金热，谁真正赚到了钱
这场来势汹汹的「养虾潮」，钱从哪来，又流向哪里?
目前来看，创业者、自由职业者、在大厂里用个人账户悄悄跑任务的C端用户，构成了这个市场最活跃的消费群体。
B端并非没有动静，只是节奏比C端慢一些。麦肯锡2025年全球AI调查显示，62%的企业已经在试验AI智能体，但仅23%完成规模化落地，主要阻碍集中在「难以证明商业价值」和「集成准备不足」两项。
眼下，这个僵局正在被打破。
2026年3月，阿里巴巴启动内部计划向员工提供Token额度，淘天集团「AI生产力计划」向实习生全员开放。58同城董事长姚劲波向媒体透露，公司每天消耗接近2000亿Token，「我甚至会问团队，卡什么时候能用完，下一批什么时候买。」4月1日，康师傅、名创优品、安克创新、书亦烧仙草、晨光文具等12家企业集中宣布，将为优秀员工提供「无限Token」权益。
Token消耗，正在从个人自费的私人账单，变成组织管理的一部分，那句「工资条上配发Token额度」的玩笑，也正步步走进现实。
OpenRouter平台的实时数据，一定程度上能看出这场热潮的大致流向。从本月应用消耗榜来看，上榜的几乎都是编程与Agent工具，其中OpenClaw以20.3T tokens断层领跑。
Token消耗量最大的应用 来源:OpenRouter
不过，榜单反映的是「谁在被使用」，而非「谁在赚钱」。
OpenClaw本身是开源免费的框架，不向用户收取任何费用。用户每一次通过它发起任务，背后消耗的每一个Token，实际上都在调用上游的模型API。也就是说，资金真正流向了模型厂商和云基础设施提供商的账户，而非这些应用本身。
换言之，模型API厂商是最直接的受益者，也是直接卖「子弹」的人。
在这场「养虾潮」中，国产大模型「双雄」智谱和MiniMax走了两条截然不同的路，却指向同一个终点。
智谱走的是「提价」路线。2026年一季度智谱对API价格接连上调，累计涨幅达83%，相对上一代GLM-4.7价格接近翻倍;涨价之后调用量不降反升，市场依然供不应求。
MiniMax的打法则是「降本增效」。2026年2月，它推出专为Agent场景设计的M2.5模型。据《财经》引用测算，M2.5的单位Token成本只有OpenAI同类模型的四分之一，但面对中等复杂任务时可靠性与之接近。上线不到一周，M2.5便登顶OpenRouter平台Token调用榜首。
两种策略，殊途同归。中金公司研报将此描述为，行业定价逻辑正从「流量消耗」转向「算力价值变现」。
然而，消耗量在涨，利润还没跟上，却是当下大模型市场最基本的矛盾，也是这场淘金热最残酷的底色。
3月31日，智谱交出了上市后的首份财报，2025年全年营收7.24亿元，同比增长131.9%，净亏损却达47亿元。MiniMax同期经调整净亏损约2.51亿美元，与上年基本持平。
相比之下，这场「养虾潮」中的另一明确受益者云基础设施厂商，似乎处境更好一些。
除了上述提及「云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破」外，腾讯云的变化最具代表性。
腾讯在2025年年度财报中写道:「2025年我们保持了健康的增长，云业务收入加速增长并实现了规模化盈利。」这也意味着，从2013年腾讯云品牌正式推向市场算起，历经十二年持续投入，腾讯云终于跨越了从「烧钱换市场」到「自我造血」的关键拐点。
而推动这一拐点提前到来的核心变量，正是AI智能体爆发所带动的算力需求井喷。自主运行的Agent动辄触发数十个推理循环，对算力、存储、数据处理提出了更高需求，直接为云厂商带来了前所未有的需求侧动能。云厂商的收入结构也随之改变，从过去卖一次性资源，变成了收持续性的「算力租金」。
对大厂而言，没有一块业务是孤立存在的。云服务消费增长的背后，也是大厂积极争夺龙虾入口的必然结果。
OpenClaw爆火之后，国内大厂几乎都推出各种「龙虾」。阿里推出「悟空」，腾讯发布QClaw和WorkBuddy，字节升级「飞书aily」，华为发布盘古Agent，百度推出文心智能体……短短一个月时间，市面上的「龙虾」产品多达数十款。
这些产品本身大多并不直接收费，大厂入场的真实逻辑，是争夺上游的算力消耗入口。
中银证券研报中指出，「OpenClaw创造了全新的『模型消费场景』。一个配置合理的OpenClaw，每天可能会向模型发起数百次甚至上千次调用，并且每次调用时都携带完整的上下文信息。这意味着单个OpenClaw用户产生的Token消耗量，可能是传统聊天用户的几十倍甚至上百倍。」
更关键的是，用户一旦完成智能体部署，就不会轻易离开。因为养成习惯的工作流、积累在平台内的任务记录与数据、与云端API的深度绑定，都在悄悄抬高用户的迁移成本。
先烧出规模，再等待盈利的到来，这是所有玩家心照不宣的默契。「龙虾」时代，依然难逃如此规律。
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