谷歌 I/O 大会深度解析：前端智能体爆发与后端 TPU 重磅升级

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曾经号称“看不懂AI”的伯克希尔，开始加仓AI。

谷歌，就成了Q1伯克希尔大量加持的其中一家AI公司。一季度，伯克希尔增持谷歌母公司Alphabet的A类股3640万股，环比激增约204%，持仓市值增至156亿美元。

投资公司们的热钱开始翻倍投入谷歌的同时，谷歌也用真实数据报道，谷歌和黑石集团将共同创建一家新AI云公司，以谷歌的TPU芯片为核心，这可能代表着谷歌正在挑战英伟达等芯片公司的地位。

作为少有布局芯片-模型-产品的公司，谷歌在本届I/O大会上已经铺开了一张巨大的地图。

视频模型、文本模型双发布

打问号的性价比

本届I/O大会上，模型和智能体成为了最有看点的发布内容。

一向喜欢在I/O大会先展示AI模型的谷歌，今年也不例外，拿出了两款模型——多模态模型Gemini Omni Flash（下简称Omni）和又快又便宜的Gemini3.5Flash。

作为单开新系列的模型，Omni支持从任何输入创建任何内容，它现在支持用户输入文本、图片、文件、视频给到模型，目前只支持输出视频，后续会扩展到文本、音频等内容形态。

通过同时训练不同形态的数据报道，Meta和谷歌达成一项关于租赁TPU的数十亿美元交易，同时Meta在洽谈明年购买TPU业务;Anthropic也和谷歌、博通签署长期协议，承诺在未来五年内采购约5吉瓦的TPU算力用于模型训练。

搭建起庞大的芯片销售业务之外，借助TPU，谷歌的AI云业务还在进一步拓展。

5月，黑石集团也被曝与谷歌达成合作，向一家合资企业投资50亿美元，其中黑石提供50亿美元，谷歌提供包括TPU专用芯片在内的软硬件服务，新公司计划在2027年实现500兆瓦算力。

至此，谷歌的芯片-云服务-模型-产品生态已经愈发完整，随着AI带动Token消耗量指数级增长，每一层业务的提升，都能让谷歌在AI领域再拿出一笔漂亮的营收。