苹果Mac电脑2TB内存优势：超越x86，实现1.6万亿参数AI运算

9月26日消息，在AI时代，苹果的Mac电脑异军突起，许多人选择购买Mac Mini作为AI主机，能够运行一些本地大模型。如果是高端的Mac电脑，甚至可以集群运行1.6万亿参数的AI。

在对IT部门的内部Jamf用户大会，苹果官方公布了一系列数据介绍了自家的产品线对本地AI的支持能力，其中iPhone/iPad最高能跑140亿参数的本地AI，Mac Mini最高能跑700亿参数的本地AI，MacBook Pro能跑1200亿参数的。

到了Mac Studio这种工作站级电脑上，能跑4800亿参数的本地AI，四台Mac Stuido集群甚至能跑1.6万亿参数的本地AI——1.6万亿这个级别正好是DeepSeek V4 Pro的规模，也就是说只要4台Mac Studio就能本地运行了，而不是需要动辄投资几百万的大型服务器集群才能跑。

这里面的关键就在于苹果的内存，虽然是内存容量决定了能跑本地AI的参数规模，但苹果这几年转向了统一内存架构，CPU、GPU可以真正共享内存系统，才是跑本地AI的关键优势。

这个优势还是x86平台暂时不具备的，哪怕x86处理器的PC也能配置128GB内存，甚至AMD做到了192GB内存，但本地AI这方面依然是Mac电脑的优势所在。

因为苹果的A/M系处理器现在不仅是统一内存，还是芯片级统一封装，因此带宽上极为强悍，Ultra级别的M处理器可以做到1.2TB/s，x86 PC就算用了256bit LPDDR5X-8000内存，带宽也就256GB/s，差距极大，跑AI的效率是没法比的。

X86 PC阵营中有所突破的也就是AMD的锐龙AI Max处理器，也就是Strix Halo这一代开始的，内存倒也是共享的，也能跑千亿级别的本地大模型了，只不过效率是比不过Mac电脑。

接下来有望破局的还是NVIDIA的RTX Spark产品线，将RTX 5070级别的GPU核心整合到了CPU中，但它的CPU架构又是ARM阵营的，这又要看微软能不能优化好ARM版Win系统了。