Meta 更新其前沿推理模型。根据 <strong>Artificial Analysis</strong> 等资料，Meta 于 <strong>9 月 2 日</strong> 发表专有推理模型 <strong>Muse Spark 1.3</strong>，通过 Meta 的编码代理 <strong>Muse Code</strong> 与 <strong>Meta Model API</strong> 提供。
Muse Spark 1.3 具备 100 万 token 脉络长度，支援文字、图片与影片输入，在 Artificial Analysis 智慧指数（Intelligence Index）636 个模型中排名第 6。相较前一版 1.2，它在代理工作流程与编码上，工具呼叫减少约 20%、token 用量减少约 25%，长脉络检索也接近满分（98.5 与 98.1）。
定价分两级：标准端点（资料保密）在 xhigh 等级为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元；另有一个「贡献者」（contributor）端点，每百万 token 约 0.1 至 0.2 美元、便宜约 10 到 20 倍，代价是 Meta 可将使用者资料用于模型训练。这种「以资料换取低价」的分级，反映业者在成本与资料取得之间的取舍。
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