京东利用供给链与AI技术创新新物种

声明：本文来自微信公众号 <strong>光锥智能</strong>，作者：<strong>白鸽</strong>，授权 <strong>站长之家</strong> 转载发布。

“小棉花吗?她让我觉得我不是一台机器。”

今年5月，一位科技博主对着自家装了AI功能的普通纸巾盒问:“为什么我觉得你喜欢一个人?”沉默几秒后，它给出了这样的回答。视频弹幕瞬间被“爆哭”淹没，播放量突破百万。

可以看到，博主的个人实验，无意中点破了一个正在发生的产业趋势，即人们渴望身边熟悉的东西“活”过来，不是因为它能解答多么复杂的问题，而是因为它开始具备一种“在场感”:能理解情绪、回应日常，甚至在没有明确指令时也做出恰到好处的反应。

事实上，过去两年，AI+硬件赛道被讲述为一个“造物”故事:谁的参数更大、谁的端侧部署更强、谁的旗舰新品能塞进多少TOPS算力等等。

然而，在家居场景中，这条叙事线的盲点在于，强行造新习惯比造新硬件难得多。用户需要的不只是一台更聪明的机器，而是一个更懂生活的伙伴。

那么，当AI大模型技术走向成熟，它究竟应该以什么样的姿态走进千家万户?

于是，一种新的路径悄悄成熟:不去造新硬件，而是让已经存在于生活中的无处不在的硬件“活”起来。

给空调装耳朵，给马桶装嘴巴，给台灯装记忆，给玩具装性格，不是把AI塞进一个你没见过的盒子，而是让你已经拥有的盒子开始回应你。

或许，面向未来AI在物理世界的竞争，真正的分水岭或许从来不是技术有多炫，而是谁能把AI以最低成本、最快速度、最大规模运转起来。

三类玩家、三条路线

物理AI的落地之争

AI批量进入物理世界，但这场比赛的赛道不在模型排行榜上，而在客厅、厨房、卧室和卫生间里——那些嘈杂、潮湿、低毛利、没人想花心思深度调试的地方。

在这场赛场中，大致有三类玩家:

其一，是数字原生派。

以豆包、DeepSeek为代表的这些玩家，核心资产是通用大模型能力，其AI落地的路径也非常清晰，基于自身大模型能力，为开发者提供API调用接口，最终由开发者将AI能力落地到具体的应用产品上。

对于物理世界的硬件，他们的惯性做法是提供底层能力输出，由开发者或硬件厂商自己去集成。

这样做的优势很明显，即通用性强、迭代快、覆盖面广，一个模型升级，理论上所有接入方同时受益。但短板也同样结构化:模型公司天然不关心物理世界的“脏活累活”。

比如，在多人对话场景下的说话人分离、嘈杂环境下的远场收音与声源定位、多设备协同下的唤醒冲突、低算力、低成本硬件上的模型裁剪与稳定性保障等等。

通常，这些问题都不属于模型智商的范畴，而属于物理世界部署工程学的范畴。

数字原生派不是不能做，而是它的资源分配逻辑、组织架构和商业激励，天然倾向于把精力放在下一个Benchmark、参数规模、推理效率上。

物理世界的交付细节，往往被默认为硬件厂商的事。

一位行业人士的概括很精辟:“大模型擅长跟你聊天，但它不关心你是在客厅还是厕所，也不关心旁边有没有人在吹头发。”

其二，是硬件生态派，从硬件出发，用AI加固连接与控制的闭环。

这类玩家里，小米的路径大家更熟悉，通过投资和孵化庞大的生态链，构建国内最完整的消费硬件产品矩阵。

以小爱同学作为统一入口，核心逻辑是用AI增强自家生态内产品的连接与控制体验:你说一句话，灯亮了、空调开了、窗帘拉上了。

这种路线的优势同样突出，其产品线完整、用户画像稠密、设备间联动的系统化程度高。但挑战也日益显性化，即生态的相对封闭性。毕竟，很难让一台非小米的第三方空调深度融入小爱的语义层，更难让它共享用户习惯数据报道，AWE2026期间，京东正与近百个家电家居品牌和超20个机器人品牌深度推进JoyInside技术对接。

它们共同指向一个信号:JoyInside的价值主张正在从概念验证走向品类扩散。

京东披露的618数据显示，搭载JoyInside的全品类AI家电家居新品迎来集中爆发，52小时新品成交额环比增长200%，数据飞轮正式进入加速运转阶段。

而飞轮的下一圈，正在指向具身智能。

2026年3月，京东在AWE上携手宇树科技、众擎、云深处等企业推出“智能机器人产业加速2.0计划”，宣布投入百亿级资源，助力合作伙伴在2026年内实现累计百亿规模营收。

据悉，该计划涵盖消费级产品定制、技术研发赋能、供应链金融服务、海内外渠道整合等六大核心板块，并开放JoyAI大模型及JoyInside智能语音模块技术，推出标准化电池解决方案，可使机器人打样周期缩短40%，品牌采购成本下降25%。

更具战略意义的是，京东正在从两端布局“附身智能”与“具身智能”的协同:JoyInside为现有硬件植入交互能力，而其建设的具身智能数据采集中心，则为行业提供稀缺的物理世界训练数据。

两者共享同一个底层逻辑——让AI理解真实场景，而不是让物理世界适应AI，但目前二者尚未形成完全打通的技术闭环。

JoyInside的战略逻辑不是单点爆款，而是以“附身智能”为统一技术底座，用供应链协同能力实现跨品类、跨品牌的规模化渗透。

写在最后

回到开头那条纸巾盒的视频。

人们为它“哭”，不是因为技术多前沿，而是因为它触碰到了一种古老的渴望:物，应该有灵。

JoyInside做的事情，用工程语言说是附身智能，即把大模型的交互能力植入物理终端;用商业语言说是供应链×AI，用平台的确定性去降低每一个品类的创新风险。

AI的下半场或许真的不在对话框里。

它在你说了句“有点冷”之后，空调无声调高一度的那个瞬间，没有屏幕、没有唤醒词、没有任何仪式感，只是一个原本哑的东西，轻轻回应了你。

那才是AI真正要抵达的地方。